前言

  在mysql中limit可以实现快速分页，但是如果数据量大时limit必须优化才能有效的合理的实现分页了。当一个表
有几百万的数据的时候成了问题！如 select name from t limit 0,10 这个没有问题 当 limit 200000,10 的时候数据读取就很慢。
limit10000,10的意思扫描满足条件的10010行，扔掉前面的10000行，返回最后的10行，问题就在这里。

LIMIT 450000 , 30 扫描了45万多行，所以查询变得很慢。
但是如果之前记录了最大ID，就可以在这里做文章
例:
 日常分页SQL语句
 
 select name from t order by id asc limit 100000,20
 
 扫描100020行
 如果记录了上次的最大ID

 select name from t where id>100020 order by id asc limit 20
 
 扫描20行。

总结

  当一个数据库表过于庞大，LIMIT offset, length中的offset值过大，则SQL查询语句会非常缓慢，需增加order by，
并且order by字段需要建立索引。如果使用子查询去优化LIMIT的话，则子查询必须是连续的，某种意义来讲，子查询不应该有where条件，
where会过滤数据，使数据失去连续性。如果查询的记录比较大，并且数据传输量比较大，比如包含了text类型的field，则可以通过建立子查询。